축구
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데이터 시각화로 살펴본 ‘2018 국제 축구 대회’ 이모저모!SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2018.07.04 09:15
전 세계의 이목이 러시아에 향해 있습니다. 바로 2018년 국제 축구 대회 때문인데요. 오늘은 바로 이 국제 축구 대회에 대한 다양한 데이터를 시각화하고, 지난 대회 결과로부터 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지 살펴보고자 합니다! 전 세계 축구팀들은 대회를 위해 얼마나 멀리 이동할까요? 데이터 시각화 리포트가 보이지 않으시면 클릭하세요. 위 보고서는 참가국들이 조별 리그 동안 얼마나 멀리 이동하는지 거리를 보여줍니다. 조별 리그에서는 4개 팀으로 구성된 8개 그룹이 서로 경기하고, 각 그룹의 상위 2팀이 16강에 진출하게 되는데요. 따라서 각 팀은 11일 동안 최소 세 번의 경기를 치릅니다. 각 팀은 경기 중간에 러시아 서부의 한 베이스 캠프에 머물게 됩니다. 러시아는 매우 크기 때문에 베이스 캠프 근처에..
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스포츠 클럽, 분석으로 선수와 경기에 대한 완전한 그림을 그리다분석 이야기/비즈니스 분석 2018.06.22 10:18
스포츠 클럽은 다양한 소스로부터 수많은 데이터를 수집합니다. 선수들의 건강 상태에 대한 물리적 데이터, 의료 정보, 득점이나 경기 시간 등의 성과 데이터가 대표적인데요. 이외에도 티켓 가격, 판매, 시즌권 패턴 등 팀 운영 측면에서 다양한 데이터가 모입니다. 스포츠 클럽은 이전에도 데이터를 활용해왔습니다. 경기 장면을 촬영하고 실시간으로 또는 경기가 끝난 후 주요 영상(footage)을 분석하는 성과 분석은 몇 년 전부터 쓰였는데요. 또 일반적으로 GPS 기반 시스템을 사용해 물리적 데이터, 즉 선수들의 움직임을 분석하고 있습니다. 그렇지만 종종 이 두 데이터 소스는 다른 주체에 의해 개별적으로 조사됩니다. 문제는 많은 스포츠 클럽이 모든 소스와 사일로(silos)로부터 데이터를 모으고, 선수와 경기에 ..