챗봇
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인공지능(AI) 챗봇은 고객 서비스를 어떻게 변화시킬까요?분석 이야기/머신러닝 2018.09.28 15:15
고객 인텔리전스(CI)를 위한 챗봇이미 많은 기업들이 인공지능(AI)으로 비즈니스를 자동화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 매출을 높이고 있습니다. 이미 수년 전부터 은행은 인공지능을 활용해 잠재적인 금융 사기를 탐지하고, 통신사는 고객 이탈을 예측해왔는데요. 챗봇은 한 단계 더 나아가 인공지능을 일상 가까이로 가져왔습니다. 챗봇은 머신러닝, 딥러닝, 음성 인식(voice-to-text), 자연어처리(NLP), 추천 엔진 등 여러 혁신적인 기술을 활용해 기업이 고객과 더욱 효율적으로 소통하고 고객 경험의 일부분을 자동화하도록 지원합니다. 이처럼 고객 상호작용을 개선하는 새로운 인터페이스인 챗봇은 금융, 통신, 유통 등 다양한 산업에서 화두로 떠올랐는데요. 최근 파리에서 개최된 SAS 포럼에서도 챗봇..
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이모티콘, 감성 분석의 핵심 요소로 떠오르다분석 이야기/머신러닝 2018.08.01 11:28
지난 7월 17일, 세계 이모티콘의 날을 맞아 애플, 유튜브, 페이스북 등 글로벌 기업들은 새로운 이모티콘을 공개하고 관련 설문조사 결과를 발표하는 등 다양한 이벤트를 진행했는데요. 많은 사람들이 습관처럼 사용하는 이모티콘은 온라인 비주얼 커뮤니케이션이라는 새로운 트렌드의 핵심 요소로 자리잡았습니다. 온라인, 특히 모바일에서 빠르고 명확하게 표현을 전달해야 할 때 이모티콘은 전 세계 누구와도 소통할 수 있는 하나의 언어로서 역할하고 있습니다. 고객과 기업 모두 이 사실을 잘 인지하고 있는데요. 기업은 이모티콘에 대한 데이터를 수집, 분석해 고객이 신제품과 새로운 캠페인 또는 브랜드 자체를 어떻게 생각하고 있는지에 대해 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이모티콘은 사용자의 기분, 태도, 의견을 묘사하기..
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항공우주 연구부터 여론조사까지, 텍스트 분석의 놀라운 잠재력!분석 이야기/머신러닝 2018.07.17 18:30
텍스트 분석과 자연어처리(NLP; Natural Language Processing)는 소비자의 감성을 분석하는 방법으로 널리 알려져 있습니다. 실제 많은 기업이 비정형 데이터 분석 기술을 이용해 소셜 미디어(SNS) 상의 고객 불만이나 댓글을 분석하고 적절히 대응하고 있는데요. 오늘날 전체 데이터의 90% 이상은 텍스트, 음성, 이미지, 영상 등 구조화되어 있지 않은 비정형 데이터입니다. 수동 분석만으로 이 모든 데이터에서 가치를 발굴하기에는 역부족인데요. 텍스트 분석과 감성 분석은 정교한 언어학적 규칙과 분석 모델링을 통해 사람의 마음과 비슷한 자연스러운 방식으로 텍스트를 평가하고 이 한계를 극복하도록 도와줍니다. 최근 이 텍스트 분석 기술에 인공지능(AI)과 머신러닝이 접목되면서 그 활용 범위가 훨..
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차세대 챗봇과 딥러닝, 가까워진 지능형 가상 비서(IVA) 시대분석 이야기/머신러닝 2018.02.08 18:04
우리 모두가 개인 비서의 도움을 받는 세상, 상상이 가시나요? 어쩌면 빠르게 다가올지도 모르겠습니다. 바로 가상 비서, 챗봇 기술의 발전 덕분인데요! 챗봇(chatbot)은 채팅(chatting)과 로봇(robot)의 합성어로 자연어 처리(NLP; Natural Language Processing)와 인공지능(AI)을 이용해 사람과의 대화를 시뮬레이션하고 응답을 도출하는 컴퓨터 프로그램입니다. 쉽게 말해 사람의 이야기에 알맞은 답이나 정보를 제공할 수 있는 기계죠. 단순하고 자동화된 작업을 처리할 때 챗봇을 이용해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇은 - 가족 생일에 대한 알림을 보내고, - 간단한 명령으로 사용자가 가장 좋아하는 음식을 주문하고, - 다음 휴양지를 예약하고, - 계좌 ..