자동화
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인공지능(AI)이 재정의하는 윤리는? 윤리적인 인공지능 시스템 관리를 위한 4가지 핵심요소분석 이야기/머신러닝 2018.11.06 11:52
인공지능(AI)은 1950년대부터 머신러닝, 링크 걸기 시작 딥러닝(deep learning), 인지 컴퓨팅(cognitive computing)이 점차 발전하면서 우리와 꽤 오랜 시간을 함께 해왔습니다. 최근 달라진 점이 있다면 아마 활용할 수 있는 데이터의 양이 어마어마하게 늘었다는 것인데요. 방대한 양의 데이터 덕분에 오늘날 과거에는 불가능했던 방식으로 인공지능 기반의 모델을 학습시킬 수 있게 되었습니다. 이러한 인공지능은 지금의 세상과 거대한 데이터를 이해하는 일에 핵심적인 역할을 하고 있죠. 이 말은 결국 인공지능이 프로세스와 개인 모두에게 미치는 영향이 급격하게 증가했음을 의미함과 동시에 기술이 지속적으로 발전할 수 있도록 인공지능 시스템을 윤리적으로 관리할 수 있어야 함을 뜻하는데요. 최근 ..
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AI + IoT, 지능형사물인터넷(AIoT) 실현을 위한 핵심 기술과 조건분석 이야기/사물인터넷 2018.10.22 09:17
올해 초 2018년과 미래를 관통할 두 가지 기술로 '인공지능(AI)’과 ‘자동화(Automation)'를 소개해 드렸는데요. 인공지능과 자동화 기술은 사물인터넷(IoT)과 어떻게 연결될 수 있을까요? IDC 퓨처스케이프(IDC FutureScape)가 발표한 ‘2017년 전 세계 IoT 전망’ 보고서에 따르면, 2019년까지 사물인터넷에서 생성된 데이터의 40% 이상이 네트워크 엣지(edge)에 저장되어 처리되고 분석될 전망입니다. 또한 효과적인 사물인터넷 기술은 스트리밍 분석과 머신러닝을 결합해 진행될 것이라고 예측됐는데요. 따라서 사물인터넷 애플리케이션을 효과적으로 운영하기 위해서는 분석 중심, 데이터 기반의 기업 문화가 필요합니다. 예를 들어, 기업은 디바이스, 기계, 장비와 같은 사물을 미리 정..
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인공지능(AI)과 미래 일자리에 대한 낙관분석 이야기/머신러닝 2018.06.12 11:31
미래에 대한 좋은 소식이 있습니다. 어디선가 들어봤을지도 모르지만 인공지능(AI)과 함께하는 미래 일자리가 모두 절망적이고 암울한 것만은 아닙니다. 말콤 프랭크(Malcolm Frank)의 연구 기반 저서 ‘기계가 모든 것을 할 때 무엇을 해야 하는가(What to Do When Machines Do Everything’는 데이터를 통해 이를 증명합니다. 또 학생과 근로자는 새로운 교육 접근법을 통해 인공지능과 함께하는 미래에 더욱 잘 대비할 수 있습니다. 코넬대학교 존슨경영대학원이 주최한 디지털 트랜스포메이션 서밋에서 이 주제에 대해 미국 교육 업계 리더들과 의견을 나눴습니다. 코그니전트(Cognizant)의 전략 및 마케팅 수석부회장인 말콤 프랭크는 우리가 4차 산업혁명을 경험하고 있다고 설명합니다...
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2018년과 미래를 관통할 2가지 기술 트렌드SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2018.01.25 15:37
자율주행차, 커넥티드 기기, 디지털 트랜스포메이션, 사물인터넷(IoT), 머신러닝, 인공지능(AI), 자동화 등 2017년 한 해를 주도해온 기술 트렌드는 2018년은 물론 그 미래에까지도 계속될 것입니다. 실질적인 차이는 이 기술들의 결합에서 찾을 수 있는데요. 한 예로, 인공지능과 사물인터넷은 그 자체로 트랜스포메이션의 성격(transformative)을 지닙니다. 사물인공지능(artificial intelligence of things)으로 구현될 연결되고 자동화된 세상의 디지털 트랜스포메이션을 상상해보세요. 2018년에는 지능(intelligence)과 자동화(Automation)라는 두 가지 파괴적인 혁신 기술의 역할이 중요해질 것입니다. 지능(Intelligence)스마트한 공장, 도시, 자동..