인공지능
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인공지능(AI)이 헬스케어 산업에 불러올 혁신적인 변화는?분석 이야기/머신러닝 2018. 11. 13. 14:31
인공지능(AI)이 우리에게 미치는 영향이 나날이 커지면서 일자리를 대체할 것이라는 우려도 높아지고 있습니다. 이를 위해서 인공지능의 윤리 방안과 규제에 대한 논의가 이루어지고, 기업이 알고리즘으로 인해 일자리를 빼앗긴 직원에게 재교육을 제공해야 한다는 목소리가 나오고 있는데요. 하지만 이러한 모든 내용은 인공지능이 미치는 부정적인 면에만 치우쳐 있습니다. 그렇다면 인공지능이 우리의 삶에 주는 혜택으로는 무엇이 있을까요? 인공지능, 헬스케어 산업의 중요 기술로 떠오르다 신기술의 도입을 촉진할 수 있는 가장 빠른 방법 중 하나는 기술 도입으로 인해 혜택을 얻을 수 있는 이점을 입증하는 것입니다. 잠재적인 피해보다 득이 더 많다는 사실을 알면 신기술 도입의 결정은 쉬워집니다. 고급 분석(advanced ana..
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사물인터넷(IoT)은 보험 산업을 어떻게 발전시킬까요? ‘인슈어테크’ 실현을 위해 고려해야 할 5가지 과제분석 이야기/사물인터넷 2018. 11. 9. 11:04
보험 업계는 변화에 느리다는 평을 받는 보수적인 산업이지만 지난 5년간 엄청난 변화와 혁신을 경험하고 있습니다. 보험사들은 고객과 유통 관계에서 혁신을 모색하며 디지털 이니셔티브에 많은 투자를 하고 있는데요. 이와 함께 데이터 분석, 인공지능 등의 정보기술(IT)을 활용해 기존 보험 산업을 혁신하는 인슈어테크(insurtech)가 디지털 기회를 활용할 수 있는 보험 업계의 새로운 분야로 떠오르고 있습니다. 하지만 보험 업계에서 가장 극적인 변화는 사물인터넷(IoT)과 관련되어 있다는 사실, 알고 계신가요? 사물인터넷 기술은 기존 보험 비즈니스 모델에 변화의 바람을 빠르게 몰고 오며 특히 리스크 평가 과정 개선에 큰 역할을 하고 있습니다. 보험 산업에서 사물인터넷의 ‘사물’에는 웨어러블 디바이스, 가전제품..
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인공지능(AI)이 재정의하는 윤리는? 윤리적인 인공지능 시스템 관리를 위한 4가지 핵심요소분석 이야기/머신러닝 2018. 11. 6. 11:52
인공지능(AI)은 1950년대부터 머신러닝, 링크 걸기 시작 딥러닝(deep learning), 인지 컴퓨팅(cognitive computing)이 점차 발전하면서 우리와 꽤 오랜 시간을 함께 해왔습니다. 최근 달라진 점이 있다면 아마 활용할 수 있는 데이터의 양이 어마어마하게 늘었다는 것인데요. 방대한 양의 데이터 덕분에 오늘날 과거에는 불가능했던 방식으로 인공지능 기반의 모델을 학습시킬 수 있게 되었습니다. 이러한 인공지능은 지금의 세상과 거대한 데이터를 이해하는 일에 핵심적인 역할을 하고 있죠. 이 말은 결국 인공지능이 프로세스와 개인 모두에게 미치는 영향이 급격하게 증가했음을 의미함과 동시에 기술이 지속적으로 발전할 수 있도록 인공지능 시스템을 윤리적으로 관리할 수 있어야 함을 뜻하는데요. 최근 ..
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‘SAS 애널리틱스 익스피리언스 2018 밀라노’, 데이터 분석의 혁신을 공유하다SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2018. 10. 26. 11:37
음식, 패션, 그리고 풍부한 문화유산으로 유명한 이탈리아의 경제 중심 밀라노는 오랜 역사를 바탕으로 개방과 혁신이 공존하는 ‘인큐베이터’ 도시인데요. 이탈리아에서 기술의 발전을 이끌고 있는 밀라노에서 10월 22일부터 24일까지 사흘간 유럽 최대 규모의 분석 컨퍼런스 ‘SAS 애널리틱스 익스피리언스(Analytics Experience) 2018'가 개최됐습니다. 이번 SAS 애널리틱스 익스피리언스에는 1,200명 이상의 전 세계 산업별 비즈니스 리더와 분석 전문가가 모여 애널리틱스 이코노미 시대의 최신 분석 기술과 사례를 공유하고, 인공지능(AI), 머신러닝, 사물인터넷(IoT), 고급 분석 등을 활용한 비즈니스 혁신 전략에 대해 논의했습니다. 이 외에도 데이터 과학, 클라우드, 고객 인텔리전스(CI)..
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인공지능(AI) 강화학습, 고객 여정 최적화의 필수 요소로 자리잡다!분석 이야기/비즈니스 분석 2018. 10. 24. 16:51
기업의 마케팅 전략도 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT)과 같은 혁신적인 기술이 등장하며 함께 발전하고 있습니다. 고객 중심의 IT 환경에서 많은 기업은 높은 고객 충성도를 달성하고자 고객 여정(customer journey) 최적화에 많은 노력을 기울이고 있는데요. 인공지능 역시 고객 여정을 최적화하기 위한 기술로 많은 비즈니스에 도입되고 있습니다. 인공지능 강화학습(Reinforcement learning) 모델을 적용한 대표적인 예로는 미국 게임 개발사 아타리(Atari)가 선보인 ‘브레이크아웃(Breakout)’이라는 비디오 게임으로 사람보다 더 나은 플레이를 선보이기도 했는데요. 이 게임은 플레이 화면 하단에 있는 막대로 튕겨오는 공을 받아 쳐 상단에 있는 벽돌을 깨는 일명 ‘벽돌 깨기’ 게임..
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AI + IoT, 지능형사물인터넷(AIoT) 실현을 위한 핵심 기술과 조건분석 이야기/사물인터넷 2018. 10. 22. 09:17
올해 초 2018년과 미래를 관통할 두 가지 기술로 '인공지능(AI)’과 ‘자동화(Automation)'를 소개해 드렸는데요. 인공지능과 자동화 기술은 사물인터넷(IoT)과 어떻게 연결될 수 있을까요? IDC 퓨처스케이프(IDC FutureScape)가 발표한 ‘2017년 전 세계 IoT 전망’ 보고서에 따르면, 2019년까지 사물인터넷에서 생성된 데이터의 40% 이상이 네트워크 엣지(edge)에 저장되어 처리되고 분석될 전망입니다. 또한 효과적인 사물인터넷 기술은 스트리밍 분석과 머신러닝을 결합해 진행될 것이라고 예측됐는데요. 따라서 사물인터넷 애플리케이션을 효과적으로 운영하기 위해서는 분석 중심, 데이터 기반의 기업 문화가 필요합니다. 예를 들어, 기업은 디바이스, 기계, 장비와 같은 사물을 미리 정..
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인공지능(AI), 새로운 마케팅 파트너로 떠오르다!분석 이야기/비즈니스 분석 2018. 10. 10. 16:42
인공지능(AI)은 금융 사기 탐지, 보험 비즈니스 모델 다각화, 의료 진단 개선, 스포츠 경기 성과 향상 등 다양한 분야에서 상상을 현실화하고 성과를 도출하고 있습니다. 최근 마케팅 분야도 예측 분석, 추천 엔진 등 다양한 형태의 인공지능 알고리즘을 적극 활용하면서 혁신을 체감하고 있는데요. 대기업은 물론 중소기업에 적합한 여러 인공지능 활용 마케팅 툴이 등장하면서 변화의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 마케터는 인공지능을 활용해 보다 효과적으로 기존 및 잠재 고객과 소통하고, 구매를 유도하며, 단일 구매 고객을 충성도 높은 장기 고객으로 전환시키는 등 다양한 성과를 얻을 수 있는데요. 오늘은 이처럼 인공지능 기반의 마케팅 전략으로 업무를 혁신하는 방법과 더 큰 미래 가능성에 대해 살펴보고자 합니다. 마..
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인공지능(AI) 챗봇은 고객 서비스를 어떻게 변화시킬까요?분석 이야기/머신러닝 2018. 9. 28. 15:15
고객 인텔리전스(CI)를 위한 챗봇이미 많은 기업들이 인공지능(AI)으로 비즈니스를 자동화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 매출을 높이고 있습니다. 이미 수년 전부터 은행은 인공지능을 활용해 잠재적인 금융 사기를 탐지하고, 통신사는 고객 이탈을 예측해왔는데요. 챗봇은 한 단계 더 나아가 인공지능을 일상 가까이로 가져왔습니다. 챗봇은 머신러닝, 딥러닝, 음성 인식(voice-to-text), 자연어처리(NLP), 추천 엔진 등 여러 혁신적인 기술을 활용해 기업이 고객과 더욱 효율적으로 소통하고 고객 경험의 일부분을 자동화하도록 지원합니다. 이처럼 고객 상호작용을 개선하는 새로운 인터페이스인 챗봇은 금융, 통신, 유통 등 다양한 산업에서 화두로 떠올랐는데요. 최근 파리에서 개최된 SAS 포럼에서도 챗봇..
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[프로그래밍 팁] SAS바이야(SAS Viya) 자동화된 피처 엔지니어링 템플릿으로 예측 모델 생성하기SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2018. 9. 18. 10:12
데이터 사이언티스트들은 작업 시간의 대부분을 데이터 준비와 피처(feature) 엔지니어링에 할애합니다. 지난 블로그를 통해 데이터 준비 작업에 유용한 프로그래밍 팁을 소개해드렸는데요. 오늘은 인공지능(AI) 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’의 기본 템플릿 중 ‘자동화된 피처 엔지니어링 템플릿’을 활용해 손쉽게 예측 모델을 생성하는 방법을 살펴보고자 합니다. 피처는 입력과 변수(독립 변수, 설명 변수)를 의미합니다. 그리고 피처 엔지니어링은 예측 모델의 정밀도를 향상시키기 위해 학습용 원시 데이터를 기반으로 피처를 변환, 추출, 선택하거나 새로운 피처를 생성하는 작업을 말하는데요. 구체적인 예시는 다음과 같습니다.우편번호 등 카디널리티가 높은(집합 원소의 개수가 많은) 명..
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산업용 사물인터넷(IIoT) 데이터를 금으로 바꾸는 혁신적인 기술분석 이야기/사물인터넷 2018. 8. 22. 14:34
산업용 애플리케이션, 기계, 프로세스 등을 연결하는 기술이 발전하면서 사물인터넷(IoT), 더 정확하게는 산업용 사물인터넷(IIoT) 혁신이 가속화되고 있습니다. 산업용 사물인터넷의 가장 큰 이점은 산업, IT, 운영 기술 프로세스를 단일 시스템으로 통합하고, 자동화를 통해 운영 효율성 개선과 비용 절감 효과를 누릴 수 있다는 것입니다. 실제 세계적인 오토바이 제조 업체 할리데이비슨(Harley-Davidson)은 생산 효율성과 민첩성을 목표로 매진, 산업용 사물인터넷 분야의 선두 기업으로 자리매김했는데요. 이 과정에서 할리데이비슨은 여러 도전과제에 부딪혔습니다. IT와 생산이 분리되어 있었고, 인력 비용은 너무 비쌌으며, 데이터는 호환되지 않고 쓸모 없었습니다. 이를 해결하기 위해 할리데이비슨은 단일 ..
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인공지능(AI)이 선택한 지구상 최고의 파라다이스는 어디일까요?분석 이야기/머신러닝 2018. 8. 7. 14:59
나만의 파라다이스를 찾아라!z 여름 휴가 계획 모두 세우셨나요? 어디로 갈지 아직 고민 중이시라면! 클릭 몇 번만으로 전 세계에서 나와 가장 잘 맞는 도시를 알려주는 ‘SAS 파라다이스 파운드(SAS Paradise Found)’ 프로젝트를 소개합니다. 사람마다 매력적인 여행지와 거주지를 선택하는 기준은 다르기 마련인데요. SAS 파라다이스 컨피규레이터(Paradise Configurator)는 가족, 문화, 자연, 안전 및 인프라, 생활비, 레스토랑 및 쇼핑, 건강, 교육 및 커리어 등 삶에 있어 중요한 8가지 기준을 바탕으로 전 세계 193개국의 148,233개 도시를 평가합니다. 지금 바로 접속하셔서 기준별 선호도를 설정해보세요! ‘SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(SAS VDMML; SA..
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이모티콘, 감성 분석의 핵심 요소로 떠오르다분석 이야기/머신러닝 2018. 8. 1. 11:28
지난 7월 17일, 세계 이모티콘의 날을 맞아 애플, 유튜브, 페이스북 등 글로벌 기업들은 새로운 이모티콘을 공개하고 관련 설문조사 결과를 발표하는 등 다양한 이벤트를 진행했는데요. 많은 사람들이 습관처럼 사용하는 이모티콘은 온라인 비주얼 커뮤니케이션이라는 새로운 트렌드의 핵심 요소로 자리잡았습니다. 온라인, 특히 모바일에서 빠르고 명확하게 표현을 전달해야 할 때 이모티콘은 전 세계 누구와도 소통할 수 있는 하나의 언어로서 역할하고 있습니다. 고객과 기업 모두 이 사실을 잘 인지하고 있는데요. 기업은 이모티콘에 대한 데이터를 수집, 분석해 고객이 신제품과 새로운 캠페인 또는 브랜드 자체를 어떻게 생각하고 있는지에 대해 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이모티콘은 사용자의 기분, 태도, 의견을 묘사하기..