보험
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사기 탐지부터 방지까지, 인공지능과 머신러닝이 해결할 수 있는 범위는?분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018.12.13 10:21
인공지능(AI)과 머신러닝이 최근 화두로 떠오르며 이를 둘러싼 여러 오해가 생기고 있습니다. 특히 사기 분야에 대해서는 더 많은 오해를 하고 있는데요. 인공지능과 머신러닝이 정교한 기술과 방대한 양의 데이터를 사용해 도움을 주고 있다는 사실, 알고 계신가요? 인공지능과 머신러닝은 기술은 우리의 일상적인 업무에서 생각해보지 못했던 질문을 던집니다. 이러한 질문들은 보편적으로 알려져 있지 않은 사실이기 때문에 오히려 예상치 못한 새로운 답변을 찾아내기도 합니다. 인공지능과 머신러닝 기술은 마치 건초더미 속에서 바늘을 찾아내는 것과 같이 방대한 양의 데이터를 필터링해서 원하는 데이터를 검색할 수 있는 능력이 있기 때문인데요. 사람이라면 복잡하고 정교한 작업을 효율적으로 하기 쉽지 않겠죠. 앞서 언급한 것처럼 ..
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사물인터넷(IoT)은 보험 산업을 어떻게 발전시킬까요? ‘인슈어테크’ 실현을 위해 고려해야 할 5가지 과제분석 이야기/사물인터넷 2018.11.09 11:04
보험 업계는 변화에 느리다는 평을 받는 보수적인 산업이지만 지난 5년간 엄청난 변화와 혁신을 경험하고 있습니다. 보험사들은 고객과 유통 관계에서 혁신을 모색하며 디지털 이니셔티브에 많은 투자를 하고 있는데요. 이와 함께 데이터 분석, 인공지능 등의 정보기술(IT)을 활용해 기존 보험 산업을 혁신하는 인슈어테크(insurtech)가 디지털 기회를 활용할 수 있는 보험 업계의 새로운 분야로 떠오르고 있습니다. 하지만 보험 업계에서 가장 극적인 변화는 사물인터넷(IoT)과 관련되어 있다는 사실, 알고 계신가요? 사물인터넷 기술은 기존 보험 비즈니스 모델에 변화의 바람을 빠르게 몰고 오며 특히 리스크 평가 과정 개선에 큰 역할을 하고 있습니다. 보험 산업에서 사물인터넷의 ‘사물’에는 웨어러블 디바이스, 가전제품..
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새 국제회계기준 ‘IFRS 17’ – IT 및 아키텍처 구축 방법분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018.08.28 09:00
IFRS 17은 보험 업계에 대대적인 변화의 바람을 일으키고 있습니다. 이 새로운 국제회계기준이 발효되는 2021년 1월은 아직 먼 미래처럼 느껴질 수 있지만, 유럽 일반개인정보보호법(GDPR) 경험을 통해 배웠듯이 모든 과정은 놀랍도록 빠르게 진행될 것입니다. 무엇보다 IT 솔루션은 급하게 구현할 수 있는 것이 아닙니다. 충분한 시간을 갖고 현명한 결정을 내리기 위해서는 지금 바로 행동에 나서야 합니다. 이전 블로그에서는 IFRS 17이 회계 및 재무에 미치는 영향과 이해관계자를 관리하는 방법 등 여러 질문들에 대해 논의했는데요. 오늘은 IFRS 17을 성공적으로 도입하기 위한 IT 시스템 및 아키텍처 구축과 관련된 질문들을 살펴보고자 합니다. 1. IFRS 17과 IT 시스템 – 솔루션 접근 방식IF..
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새 국제회계기준 ‘IFRS 17’ – 회계 패러다임의 변화분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018.08.21 10:35
새로운 국제회계기준 IFRS(International Financial Reporting Standards) 17은 보험 업계 역사에 한 획을 긋는 대대적인 변화입니다. 보험 부채의 평가 기준을 원가에서 시가로 변경하는 것을 골자로 보험사의 재무 보고 투명성을 높이기 위한 일련의 새로운 규칙을 명시하는데요. 오래 전부터 이러한 변화를 기다려온 분석가와 여러 이해관계자들에게는 매우 반가운 소식일 것입니다. 실제 IFRS 17은 다양한 국가별 언어 대신 보험 계약을 위한 단일 회계 언어로서 수익성에 대한 더 나은 정보를 제공합니다. 2021년 1월, IFRS 17이 발효되면 전 세계적으로 450여 개의 보험사가 영향을 받게 됩니다. 국제 기구와 각국의 대표 기업을 포함한 모든 보험 회사는 이 새로운 회계 기..
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보험 업계, 사물인터넷(IoT) 데이터로 예방 기반의 비즈니스 모델 도입분석 이야기/사물인터넷 2018.06.27 09:41
사물인터넷(IoT)이 보험사의 운영 방식은 물론 보험 가입자 개개인의 삶의 방식을 변화시키면서 보험 업계에 새로운 세계가 열렸습니다. 기술이 더욱 더 스마트해지고 연결되면서 예방 가능한 비즈니스 모델로 빠르게 전환되고 있는데요. 사물인터넷 시대에 적응하지 못하는 보험사는 새로운 진입자 그리고 새로운 생태계 및 시장 수요에 성공적으로 대응한 기업들에 밀려 토이저러스(Toys R Us)와 같은 신세를 피하기 힘들 것입니다. 데이터를 활용해 지능적인 고객 의사결정 내리기사물인터넷 센서를 통해 생성되는 방대한 데이터는 보험사의 효과적인 운영을 위한 핵심 열쇠입니다. 평범한 자동차에는 300개 이상의 센서가 장착되어 있지만, 이중 대다수는 보험사에게 그리 유용하지 않은 정보를 생성하는데요. 따라서 무엇이 중요한지..