마케팅
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SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360): 블랙 박스 모델의 해석력 이해하기분석 이야기/머신러닝 2018.11.27 14:57
지난 'SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360): 머신러닝의 블랙 박스 모델이란’ 블로그에서 머신러닝 모델은 다면적이고 계속 진화하는 주제라고 소개해드린 바 있는데요. 오늘은 머신러닝 모델의 해석력(Interpretability)에 대해 자세히 살펴보고자 합니다. 머신러닝 모델은 놀라운 예측 능력을 제공하지만 매우 복잡하여 이해하기 쉽지 않습니다. 또한 머신러닝 모델은 예측한 결과에 대한 명확한 설명도 제공하지 않기 때문에 머신러닝을 실험하는 비즈니스들은 모델을 신뢰할 수 있는지, 그리고 모델을 통해 올바른 결정을 내릴 수 있는지 확인하고 싶어합니다. 그렇다면 기업 마케팅 담당자와 소비자들은 머신러닝 해석력이 정말 필요할까요? 브랜드의 분석 수용 곡선에서 ..
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SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360): 머신러닝의 블랙 박스 모델이란?분석 이야기/머신러닝 2018.11.19 11:36
머신러닝이 마케팅 생태계 내에서 지속적으로 발전함에 따라 현대화된 알고리즘 접근법의 해석력이 중요해지고 있습니다. 지난 번 게시했던 머신러닝 해석력 관련 블로그에서 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법, 그리고 머신러닝 모델의 작동 원리에 대한 인사이트를 도출하는 변수를 표시하는 방법에 대해 설명한 바 있는데요. “우리는 머신러닝에 의해 구동되는 애플리케이션에 둘러싸여 있으며, 기계가 내린 결정에 받는 영향은 날을 거듭할수록 증가하고 있다” (머신러닝 해석력에 대해 더욱 자세히 알고 싶으시다면 아래 머신러닝 모델 해석력 시리즈를 클릭해주세요! ) 1탄: 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 해석력! 2탄: 데이터 세트를 이해하고 해..
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기업 성공 사례에서 인공지능(AI)의 혁신적인 역할을 살펴보다!분석 이야기/머신러닝 2018.11.16 19:02
인공지능(AI)의 성장은 과연 디스토피아를 초래할까요? 인공지능은 굉장히 빠른 속도로 발전하고 있지만, 동시에 인공지능의 잠재적 위험성을 우려하는 목소리도 커지고 있는데요. 하지만 반대로 생각해보면 인공지능은 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 인공지능은 이미 헬스케어, 보험, 금융, 농업 등 대부분의 산업 분야에서 인간을 돕는 중추적인 역할을 하고 있는데요. 마찬가지로 SAS는 인공지능을 통해 다양한 업계의 수많은 비즈니스를 지원하고 있습니다. 에피폴리(Epipoli): 머신러닝을 통한 고객 개인화 경험 향상 오늘날 옴니채널 마케팅은 고객 여정에 걸쳐 오프라인 매장, 전자상거래 웹사이트, 모바일 앱, 소셜미디어를 포함한 다양한 구매 채널을 통해 일관된 고..
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인공지능(AI) 강화학습, 고객 여정 최적화의 필수 요소로 자리잡다!분석 이야기/비즈니스 분석 2018.10.24 16:51
기업의 마케팅 전략도 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT)과 같은 혁신적인 기술이 등장하며 함께 발전하고 있습니다. 고객 중심의 IT 환경에서 많은 기업은 높은 고객 충성도를 달성하고자 고객 여정(customer journey) 최적화에 많은 노력을 기울이고 있는데요. 인공지능 역시 고객 여정을 최적화하기 위한 기술로 많은 비즈니스에 도입되고 있습니다. 인공지능 강화학습(Reinforcement learning) 모델을 적용한 대표적인 예로는 미국 게임 개발사 아타리(Atari)가 선보인 ‘브레이크아웃(Breakout)’이라는 비디오 게임으로 사람보다 더 나은 플레이를 선보이기도 했는데요. 이 게임은 플레이 화면 하단에 있는 막대로 튕겨오는 공을 받아 쳐 상단에 있는 벽돌을 깨는 일명 ‘벽돌 깨기’ 게임..
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인공지능(AI), 새로운 마케팅 파트너로 떠오르다!분석 이야기/비즈니스 분석 2018.10.10 16:42
인공지능(AI)은 금융 사기 탐지, 보험 비즈니스 모델 다각화, 의료 진단 개선, 스포츠 경기 성과 향상 등 다양한 분야에서 상상을 현실화하고 성과를 도출하고 있습니다. 최근 마케팅 분야도 예측 분석, 추천 엔진 등 다양한 형태의 인공지능 알고리즘을 적극 활용하면서 혁신을 체감하고 있는데요. 대기업은 물론 중소기업에 적합한 여러 인공지능 활용 마케팅 툴이 등장하면서 변화의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 마케터는 인공지능을 활용해 보다 효과적으로 기존 및 잠재 고객과 소통하고, 구매를 유도하며, 단일 구매 고객을 충성도 높은 장기 고객으로 전환시키는 등 다양한 성과를 얻을 수 있는데요. 오늘은 이처럼 인공지능 기반의 마케팅 전략으로 업무를 혁신하는 방법과 더 큰 미래 가능성에 대해 살펴보고자 합니다. 마..
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디지털 시대 핵심 전략 ‘실시간 마케팅’ 구현하기분석 이야기/비즈니스 분석 2018.08.30 14:19
인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 다양한 디지털 기술이 융합되면서 기업의 마케팅 전략도 혁신을 거듭하고 있습니다. 특히 고객이 특정 순간과 장소에서 기대하는 바를 충족시키는 ‘개인화된 경험’이 핵심 마케팅 역량으로 떠올랐는데요. 이를 위해서는 고객 데이터를 실시간으로 분석해 개별 고객의 특성과 원하는 바를 보다 잘 이해하고, 언제 어디서나 고객의 소비 여정과 함께하는 실시간 마케팅(Real-time marketing) 전략을 구현해야 합니다. 실시간 고객 분석을 도입한 기업, 비즈니스 성장 및 매출에 상당한 성과 SAS와 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱스 서비스(Harvard Business Review Analytic Services)가 500명 이상의 비즈니스 리더를 대상으로 조사한 결과, 기업..
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분석 스토리텔링, 데이터 시각화를 이용한 설득의 기술분석 이야기/비즈니스 분석 2017.10.26 18:26
‘호모 나랜스(Homo Narrans)’라는 단어를 들어보셨나요? ‘이야기하는 사람’을 뜻하는 라틴어로 1999년 미국의 영문학자 존 닐(John Niels)이 동일 제목의 저서를 통해 처음 소개했습니다. 그는 인간은 태생적으로 이야기하려는 본능을 가지며, 이야기를 주고받지 않고서는 살아갈 수 없고, 이야기를 통해 사회를 이해한다고 설명했는데요. 이야기는 기억에 남으며, 사람과 감정적으로 연결되고, 행동을 고취시킵니다. ‘이야기하다’라는 뜻의 ‘스토리텔링(Storytelling)’은 지속적이며 영향력 있는 예술의 한 갈래로 자리잡았죠. 특히 오늘날 소셜 미디어(SNS)와 각종 신생 미디어의 발전은 새로운 호모 나랜스의 시대를 열었습니다. 누구나 작가이자 독자가 될 수 있는 오늘날 디지털 시대에서 스토리텔..
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알고리즘 기반의 분석적 마케팅 기여도(Algorithmic Marketing Attribution) 측정을 통한 360도 마케팅 인사이트분석 이야기/비즈니스 분석 2017.10.12 16:07
모바일 퍼스트(Mobile First)를 넘어선 모바일 온리(Mobile only) 시대입니다. 스마트폰이나 태블릿 PC로 언제 어디서나 온라인 쇼핑몰, 모바일 앱, 소셜 미디어 등 다양한 플랫폼을 통해 정보를 검색, 공유하고 제품을 구매할 수 있죠. 이처럼 기업이 고객과 만나는 접점은 그 어느 때보다 다양해지고 있으며, 그만큼 고객의 요구와 기대의 변화에 귀를 기울이고 재빠르게 대응해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 마케팅의 관점에서는 고객과 만나는 모든 접점에서 고객의 요구를 선행적으로 파악하고 액션을 취해야 합니다. 이를 위해 마케팅 기여도(marketing attribution)를 올바르게 측정하고 개선하는 것은 모든 기업의 도전 과제인데요. 실제 기업은 접점 데이터 손실, 기기별 다양한 계정, ..