디지털마케팅
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SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360): 블랙 박스 모델의 해석력 이해하기분석 이야기/머신러닝 2018.11.27 14:57
지난 'SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360): 머신러닝의 블랙 박스 모델이란’ 블로그에서 머신러닝 모델은 다면적이고 계속 진화하는 주제라고 소개해드린 바 있는데요. 오늘은 머신러닝 모델의 해석력(Interpretability)에 대해 자세히 살펴보고자 합니다. 머신러닝 모델은 놀라운 예측 능력을 제공하지만 매우 복잡하여 이해하기 쉽지 않습니다. 또한 머신러닝 모델은 예측한 결과에 대한 명확한 설명도 제공하지 않기 때문에 머신러닝을 실험하는 비즈니스들은 모델을 신뢰할 수 있는지, 그리고 모델을 통해 올바른 결정을 내릴 수 있는지 확인하고 싶어합니다. 그렇다면 기업 마케팅 담당자와 소비자들은 머신러닝 해석력이 정말 필요할까요? 브랜드의 분석 수용 곡선에서 ..
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SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360): 머신러닝의 블랙 박스 모델이란?분석 이야기/머신러닝 2018.11.19 11:36
머신러닝이 마케팅 생태계 내에서 지속적으로 발전함에 따라 현대화된 알고리즘 접근법의 해석력이 중요해지고 있습니다. 지난 번 게시했던 머신러닝 해석력 관련 블로그에서 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법, 그리고 머신러닝 모델의 작동 원리에 대한 인사이트를 도출하는 변수를 표시하는 방법에 대해 설명한 바 있는데요. “우리는 머신러닝에 의해 구동되는 애플리케이션에 둘러싸여 있으며, 기계가 내린 결정에 받는 영향은 날을 거듭할수록 증가하고 있다” (머신러닝 해석력에 대해 더욱 자세히 알고 싶으시다면 아래 머신러닝 모델 해석력 시리즈를 클릭해주세요! ) 1탄: 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 해석력! 2탄: 데이터 세트를 이해하고 해..
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디지털 시대 핵심 전략 ‘실시간 마케팅’ 구현하기분석 이야기/비즈니스 분석 2018.08.30 14:19
인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 다양한 디지털 기술이 융합되면서 기업의 마케팅 전략도 혁신을 거듭하고 있습니다. 특히 고객이 특정 순간과 장소에서 기대하는 바를 충족시키는 ‘개인화된 경험’이 핵심 마케팅 역량으로 떠올랐는데요. 이를 위해서는 고객 데이터를 실시간으로 분석해 개별 고객의 특성과 원하는 바를 보다 잘 이해하고, 언제 어디서나 고객의 소비 여정과 함께하는 실시간 마케팅(Real-time marketing) 전략을 구현해야 합니다. 실시간 고객 분석을 도입한 기업, 비즈니스 성장 및 매출에 상당한 성과 SAS와 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱스 서비스(Harvard Business Review Analytic Services)가 500명 이상의 비즈니스 리더를 대상으로 조사한 결과, 기업..
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디지털 CI 기반 감성 마케팅 웨비나에 초대합니다!SAS 이야기/SAS 이벤트 및 교육 2018.04.16 15:15
[BEING DIGITAL] 디지털 CI 기반 감성 마케팅 웨비나에 초대합니다! 4월 26일 목요일, SAS코리아가 “디지털 CI 기반 감성 마케팅”이라는 주제로 웨비나를 진행합니다. 오늘날 디지털로 변화된 세상에서 수리 기반의 데이터 적재 및 분석을 넘어 아나로그와 인문학적인 감성을 실은 CI(Customer Intelligence) 기반의 감성 마케팅 Mix가 형성되고 있습니다. SAS 웨비나를 통해 새로운 고객 인텔리전스로 정의되는 디지털 마케팅 생태계에서 고객을 사로잡는 방법을 확인해보세요! 지금 사전 등록 하시면, 생방송 당일 1시간 전부터 PC나 모바일로 편하게 온라인 세미나에 참여하셔서 궁금한 점에 대한 즉각적인 답변을 얻으실 수 있습니다.
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옴니채널 분석의 진화, 유통 산업의 ‘통합 커머스’ 환경 구축분석 이야기/비즈니스 분석 2017.11.09 18:21
현대 유통업계의 미션: 고객의 쇼핑 여정과 함께하라여러분은 어떻게 쇼핑하나요? 잡지나 패션 블로그에서 마음에 드는 구두를 발견하면 온라인에서 리뷰, 가격, 구입 가능 여부 등을 검색합니다. 그리고 가장 가까운 오프라인 매장에 가서 구두를 직접 신어본 후 스마트폰으로 더 좋은 조건의 판매처가 있는지 찾아보죠. 이처럼 다양한 채널, 기기, 웹사이트, 매장을 자유롭게 넘나들며 언제 어디서나 쇼핑할 수 있는 오늘날 유통업체들은 점점 더 고객을 따라잡는 데 골치를 앓고 있습니다. 현대 유통업이 지향하는 최종 목표는 바로 모든 디지털 및 물리적 채널을 연결해 고객이 어디에 있는지 파악하고 데이터를 수집해 고객의 쇼핑 여정과 함께하는 것입니다. 즉 고객별 취향에 맞는 구두를 제 때에 적합한 채널을 통해 전달하는 것,..
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고객 인텔리전스(CI), 디지털 채널과 데이터를 통해 진화하는 마케팅 동력분석 이야기/비즈니스 분석 2017.05.15 20:40
여러분은 어떻게 쇼핑하나요? 온라인 쇼핑몰, 모바일 앱, 소셜 미디어 등 디지털 기술의 발전과 함께 현대인의 쇼핑 방법은 점점 더 다양해지고 편리해지고 있습니다. 동시에 기업이 고객과 만나는 접점은 그 어느 때보다 많아졌는데요. 그만큼 기업의 디지털 마케팅 전략 또한 여러 기술 요소와 방법론이 혼용되는 하나의 큰 생태계로 발전을 거듭하고 있습니다. 그 생태계의 기반에 디지털 채널과 데이터가 있습니다. 현대 기업은 다양한 디지털 채널로부터 수많은 고객 정보를 수집합니다. 이때 대부분의 데이터는 대용량의 비정형 형식이기 때문에 컨텍스트(Context) 분석 기능이 매우 중요한데요. 많은 기업들이 ‘고객 인텔리전스(CI: Customer Intelligence)’ 분석 방법을 적극 활용해 디지털 데이터의 홍수..