고객경험
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인공지능(AI) 챗봇은 고객 서비스를 어떻게 변화시킬까요?분석 이야기/머신러닝 2018. 9. 28. 15:15
고객 인텔리전스(CI)를 위한 챗봇이미 많은 기업들이 인공지능(AI)으로 비즈니스를 자동화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 매출을 높이고 있습니다. 이미 수년 전부터 은행은 인공지능을 활용해 잠재적인 금융 사기를 탐지하고, 통신사는 고객 이탈을 예측해왔는데요. 챗봇은 한 단계 더 나아가 인공지능을 일상 가까이로 가져왔습니다. 챗봇은 머신러닝, 딥러닝, 음성 인식(voice-to-text), 자연어처리(NLP), 추천 엔진 등 여러 혁신적인 기술을 활용해 기업이 고객과 더욱 효율적으로 소통하고 고객 경험의 일부분을 자동화하도록 지원합니다. 이처럼 고객 상호작용을 개선하는 새로운 인터페이스인 챗봇은 금융, 통신, 유통 등 다양한 산업에서 화두로 떠올랐는데요. 최근 파리에서 개최된 SAS 포럼에서도 챗봇..
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실시간 고객 참여, 고객 경험 관리의 필수 요소분석 이야기/비즈니스 분석 2017. 12. 19. 16:17
포브스(Forbes) 글로벌 500대 기업 경영진의 대부분은 ‘경험’을 차세대 경쟁 요소로 꼽았습니다. 왜 그럴까요? 오늘날 디지털 중심의 옴니채널 세계에서 고객은 정보와 밀접하게 연결되어 있고, 정보를 적극적으로 이용하고 있으며, 그 이용 방법 또한 점점 더 정교해지고 있습니다. IT 분야의 세계적인 석학이자 MIT 미디어 연구소 설립자인 니콜라스 네그로폰테(Nicholas Negroponte)가 1998년에 발표한 성명에 단어 하나만 추가하면 이 상황을 설명할 수 있는데요. “디지털로 연결되는 것은 공기와 식수처럼 그 존재에 의해서가 아닌 부재에 의해서 인식될 것”“Like air and drinking water, being digitally connected will be noticed only ..
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옴니채널 분석의 진화, 유통 산업의 ‘통합 커머스’ 환경 구축분석 이야기/비즈니스 분석 2017. 11. 9. 18:21
현대 유통업계의 미션: 고객의 쇼핑 여정과 함께하라여러분은 어떻게 쇼핑하나요? 잡지나 패션 블로그에서 마음에 드는 구두를 발견하면 온라인에서 리뷰, 가격, 구입 가능 여부 등을 검색합니다. 그리고 가장 가까운 오프라인 매장에 가서 구두를 직접 신어본 후 스마트폰으로 더 좋은 조건의 판매처가 있는지 찾아보죠. 이처럼 다양한 채널, 기기, 웹사이트, 매장을 자유롭게 넘나들며 언제 어디서나 쇼핑할 수 있는 오늘날 유통업체들은 점점 더 고객을 따라잡는 데 골치를 앓고 있습니다. 현대 유통업이 지향하는 최종 목표는 바로 모든 디지털 및 물리적 채널을 연결해 고객이 어디에 있는지 파악하고 데이터를 수집해 고객의 쇼핑 여정과 함께하는 것입니다. 즉 고객별 취향에 맞는 구두를 제 때에 적합한 채널을 통해 전달하는 것,..