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데이터 분석 프로젝트를 성공적으로 시작하기 위한 체크 리스트 10가지분석 이야기/비즈니스 분석 2018.10.17 12:05
필자는 데이터 전문가와 엔터프라이즈 시스템 컨설턴트로서 오랜 경력을 쌓아왔으며, 저자와 대학 교수로서 교육 활동도 진행하고 있습니다. 그 동안 200여 개의 개인, 50개 이상의 그룹을 위한 데이터 분석 프로젝트를 감독하면서 수많은 분석 프랙티스를 연구해왔는데요. 중요한 한 가지는 분석 프로젝트를 성공적으로 시작하기 위한 단 하나의 청사진은 존재하지 않는다는 것입니다. 하지만 다양한 성공 또는 실패 사례들을 기반으로 개인이나 기업이 데이터 분석 프로젝트에 착수할 때 유용하게 활용할 수 있는 핵심 체크 리스트를 도출할 수 있었는데요. 지금부터 분석 프로젝트를 성공적으로 시작하기 위해 고민해봐야 할 10가지 질문을 소개합니다. Q1. 데이터 분석 프로젝트를 처음으로 시도하는 건가요? 기업 문화는 데이터 분석..
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머신러닝, 파킨슨병의 조기 진단과 치료를 위한 열쇠SAS 이야기/Data for Good 2018.10.10 16:58
비운의 영화 배우, 파킨슨병 치료를 위해 앞장서다 타임머신과 시간 여행을 다룬 영화 하면 무엇이 가장 먼저 떠오르시나요? 전 세계적으로 가장 크게 흥행한 영화 중 하나는 단연 스티븐 스필버그 감독 제작의 SF 영화 ‘백 투 더 퓨처(Back to the Future)’일텐데요. 1985년에 개봉된 이 영화는 11주 동안 미국 박스 오피스 1위를 차지하고, 아카데미 시상식에서 최우수 SF 영화상, 남우 주연상, 특수 효과상, 각본상 등 다수의 상을 수상하는 등 놀라운 성과를 거뒀습니다. 백 투 더 퓨처는 이후 3탄까지 이어지며 주인공 마티 맥플라이(Marty McFly) 역을 맡은 영화 배우 마이클 J. 폭스(Michael J. Fox)는 세계적인 스타로 떠올랐습니다. 마이클 J. 폭스는 이외에도 ABC ..
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인공지능(AI), 새로운 마케팅 파트너로 떠오르다!분석 이야기/비즈니스 분석 2018.10.10 16:42
인공지능(AI)은 금융 사기 탐지, 보험 비즈니스 모델 다각화, 의료 진단 개선, 스포츠 경기 성과 향상 등 다양한 분야에서 상상을 현실화하고 성과를 도출하고 있습니다. 최근 마케팅 분야도 예측 분석, 추천 엔진 등 다양한 형태의 인공지능 알고리즘을 적극 활용하면서 혁신을 체감하고 있는데요. 대기업은 물론 중소기업에 적합한 여러 인공지능 활용 마케팅 툴이 등장하면서 변화의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 마케터는 인공지능을 활용해 보다 효과적으로 기존 및 잠재 고객과 소통하고, 구매를 유도하며, 단일 구매 고객을 충성도 높은 장기 고객으로 전환시키는 등 다양한 성과를 얻을 수 있는데요. 오늘은 이처럼 인공지능 기반의 마케팅 전략으로 업무를 혁신하는 방법과 더 큰 미래 가능성에 대해 살펴보고자 합니다. 마..
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효과적인 엔터프라이즈 모델 리스크 관리(MRM)를 위한 5가지 원칙분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018.10.01 16:38
모델 리스크 관리(MRM; Model Risk Management)는 새로운 주제가 아닙니다. 금융 기관은 이미 수십 년 전부터 의사결정 과정에서 모델을 활용해왔는데요. 최근 들어 MRM 관련 규제가 한층 더 형식화되고 엄격해지면서 관심이 커지고 있습니다. 유럽은행감독청(EBA; European Banking Authority)의 TRIM(Targeted Review of Internal Models)과 같은 규제는 은행에 모델 관리 컴플라이언스를 위한 더 큰 노력을 요합니다. 동시에 국제회계기준 IFRS 9와 FRTB(Fundamental review of the trading book) 등과 같은 새로운 규제가 나오고, 빅데이터와 사물인터넷(IoT) 기술이 발전함에 따라 은행이 더 많은 모델을 개발하..
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인공지능(AI) 챗봇은 고객 서비스를 어떻게 변화시킬까요?분석 이야기/머신러닝 2018.09.28 15:15
고객 인텔리전스(CI)를 위한 챗봇이미 많은 기업들이 인공지능(AI)으로 비즈니스를 자동화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 매출을 높이고 있습니다. 이미 수년 전부터 은행은 인공지능을 활용해 잠재적인 금융 사기를 탐지하고, 통신사는 고객 이탈을 예측해왔는데요. 챗봇은 한 단계 더 나아가 인공지능을 일상 가까이로 가져왔습니다. 챗봇은 머신러닝, 딥러닝, 음성 인식(voice-to-text), 자연어처리(NLP), 추천 엔진 등 여러 혁신적인 기술을 활용해 기업이 고객과 더욱 효율적으로 소통하고 고객 경험의 일부분을 자동화하도록 지원합니다. 이처럼 고객 상호작용을 개선하는 새로운 인터페이스인 챗봇은 금융, 통신, 유통 등 다양한 산업에서 화두로 떠올랐는데요. 최근 파리에서 개최된 SAS 포럼에서도 챗봇..
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유럽 개인정보보호법(GDPR) 준수를 위한 ‘데이터 거버넌스’ 구축하기분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018.09.20 17:22
유럽 일반개인정보보호법(GDPR; General Data Protection Regulation)은 유럽연합(EU) 전역은 물론 유럽연합 시민의 개인 정보를 다루는 전 세계 모든 기업에 영향을 미치고 있습니다. 이 새로운 규제의 목적은 시민에게 자신의 데이터에 대한 보다 강력한 통제권을 부여하고, 유럽 전역에 걸쳐 시행할 수 있는 통일된 규칙을 만드는 것인데요. 이에 따라 기업은 개인 데이터 기록을 수집, 처리, 업데이트, 보관, 삭제하는 과정과 그 이유를 재정립함으로써 데이터 보호에 대한 책임과 결과를 입증해야 합니다. 이때 개인 데이터의 유형과 저장 위치를 탐색하는 것이 중요한데요. 이는 특정한 데이터 처리 과정이 개인의 권리와 자유에 대한 높은 리스크를 나타낼 때 데이터 보호 영향 평가(DPIAs;..
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[프로그래밍 팁] SAS바이야(SAS Viya) 자동화된 피처 엔지니어링 템플릿으로 예측 모델 생성하기SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2018.09.18 10:12
데이터 사이언티스트들은 작업 시간의 대부분을 데이터 준비와 피처(feature) 엔지니어링에 할애합니다. 지난 블로그를 통해 데이터 준비 작업에 유용한 프로그래밍 팁을 소개해드렸는데요. 오늘은 인공지능(AI) 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’의 기본 템플릿 중 ‘자동화된 피처 엔지니어링 템플릿’을 활용해 손쉽게 예측 모델을 생성하는 방법을 살펴보고자 합니다. 피처는 입력과 변수(독립 변수, 설명 변수)를 의미합니다. 그리고 피처 엔지니어링은 예측 모델의 정밀도를 향상시키기 위해 학습용 원시 데이터를 기반으로 피처를 변환, 추출, 선택하거나 새로운 피처를 생성하는 작업을 말하는데요. 구체적인 예시는 다음과 같습니다.우편번호 등 카디널리티가 높은(집합 원소의 개수가 많은) 명..
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데이터 마이닝과 머신러닝을 활용한 ‘시각적 분석’의 핵심 매력!SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2018.09.17 14:32
최근 독일에서 개최된 SAS 포럼에서는 데이터 과학 및 분석과 관련된 다양한 핸즈온(hands-on) 세션과 워크숍이 진행됐습니다. 이전 포럼에서는 볼 수 없었던 몇 가지 분석 동향의 큰 변화가 있었는데요. 주요 시사점을 소개합니다. 분석의 대중화 올해 워크숍의 티켓은 일찍부터 매진이었습니다. 그 자체만으로도 기분 좋은 소식이지만, 사실 더 중요한 사실을 암시하는데요. 이는 참석자 모두가 데이터 사이언티스트가 아니었다는 것과도 연결됩니다. 이전 포럼과는 달리 여러 비즈니스 사용자들이 참석했는데요. 분석이 전문가들을 위한 기술에서 기업 전체의 모든 사용자들을 위한 솔루션으로 자리잡았음을 시사합니다. 또 분석을 활용하지만 그것이 비즈니스에서의 주된 역할은 아닌 ‘시민 데이터 과학자(Citizen Data S..
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[SAS코리아 블로그 이벤트] '금융 기관을 위한 머신러닝 활용법' 무료 백서 다운받고, 선물도 받으세요!SAS 이야기/SAS 이벤트 및 교육 2018.09.14 09:38
SAS코리아 블로그 이벤트 무료 백서 다운받고, 선물도 받으세요! 최근 금융감독원의 발표에 따르면, 핀테크 기술의 발전으로 인해 혁신적인 금융 상품과 서비스로 소비자 혜택이 증가했지만 관련 금융 리스크가 크게 증가한 것으로 나타났습니다. 동시에 새로운 국제회계기준 IFRS 9, IFRS 17, 유럽의 금융 상품 투자 지침(MiFID II), 국제은행자본 규제 개편(BASEL III) 등 대내외적으로 금융 환경이 변화하면서 도전과제는 더욱 빠르게 증가하고 있는데요. 이에 SAS는 금융 기관이 최신 머신러닝 기술을 활용해 보다 효과적으로 사기를 방지하고 리스크를 관리함으로써 수익과 고객 충성도를 높일 수 있는 방법을 무료 백서를 통해 소개합니다. 아래 SAS 백서를 무료로 다운받으시고, 푸짐한 선물도 받으세..
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사물인터넷(IoT)으로 진화하는 스마트 그리드 – 에너지 트렌드와 활용 사례분석 이야기/사물인터넷 2018.09.11 14:53
지난 7월 정부는 스마트 그리드(smart grid) 서비스가 구현되는 체험 단지 조성 등을 골자로 하는 ‘제 2차 지능형 전력망 기본 계획’을 발표했습니다. 이에 따라 올해부터 2022년까지 스마트 그리드 서비스 활성화, 각종 인프라 구축 등에 4조5,000억 원을 투자할 방침입니다. 스마트 그리드는 전기의 생산, 운반, 소비 과정에 정보통신기술(ICT)을 접목해 효율성을 높일 수 있도록 하는 지능형 전력망 시스템을 말합니다. 전기 공급자와 생산자에게 전기 사용자에 대한 데이터와 정보를 제공함으로써 전기 공급을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 지원하는데요. 이를 통해 에너지 공급 업체는 고객에게 신뢰할 수 있는 에너지 서비스와 제품을 공정한 시장 가격에 제공할 수 있습니다. 스마트 그리드는 이처럼 전..
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임상 시험 데이터 공유, 암 치료의 새로운 가능성을 발견하다SAS 이야기/Data for Good 2018.09.05 11:35
암 치료는 매우 힘든 과정입니다. 따라서 환자별 최적의 치료법을 선택하고, 환자가 효과 없는 치료법으로 인해 필요 이상의 고통을 받지 않도록 하는 것이 중요한데요. 검사를 통해 치료의 진척 상황을 측정할 수는 있지만, 많은 환자들이 치료 과정을 변경하기에는 너무 늦은 시기까지 처방의 효과를 알지 못합니다. 그렇다면 만약 특정 암 치료의 효과를 수일 또는 수주 내에 확인할 수 있다면 어떨까요? 실제 여러 제약 회사의 크라우드소스 데이터(crowdsourced data)를 활용한 한 연구는 간단한 혈액 검사만으로 전립선 암 환자에게 특정한 치료법이 효과가 있는지를 거의 즉각적으로 판단할 수 있음을 밝혀냈습니다. 미국 메모리얼 슬로언 케터링(Memorial Sloan Kettering) 암센터의 종양 전문의인..
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디지털 시대 핵심 전략 ‘실시간 마케팅’ 구현하기분석 이야기/비즈니스 분석 2018.08.30 14:19
인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 다양한 디지털 기술이 융합되면서 기업의 마케팅 전략도 혁신을 거듭하고 있습니다. 특히 고객이 특정 순간과 장소에서 기대하는 바를 충족시키는 ‘개인화된 경험’이 핵심 마케팅 역량으로 떠올랐는데요. 이를 위해서는 고객 데이터를 실시간으로 분석해 개별 고객의 특성과 원하는 바를 보다 잘 이해하고, 언제 어디서나 고객의 소비 여정과 함께하는 실시간 마케팅(Real-time marketing) 전략을 구현해야 합니다. 실시간 고객 분석을 도입한 기업, 비즈니스 성장 및 매출에 상당한 성과 SAS와 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱스 서비스(Harvard Business Review Analytic Services)가 500명 이상의 비즈니스 리더를 대상으로 조사한 결과, 기업..