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인공지능(AI), 데이터를 만나 신용 거래를 개선하다!분석 이야기/머신러닝 2017. 3. 31. 16:18
인공지능 vs. 인간, 세기의 대결 이후 1년 전 세계가 주목했던 인공지능(AI)과 인간의 바둑 승부! 인공지능의 놀라운 가능성을 확인했던 세기의 대결 이후 벌써 1년이 지났습니다. 그렇지만 인공지능에 대한 관심은 여전히 뜨거운데요. 이제 머신러닝과 딥러닝까지 가세해 대기업은 물론 스타트업과 벤처캐피탈 그리고 정부 정책에 이르기까지 글로벌 이슈를 이끌고 있습니다.실제 구글, 마이크로소프트, 아마존, 페이스북 등 글로벌 IT 기업들은 음성 인식, 이미지 식별, 번역, 가상 비서, 챗봇 등 관련 서비스를 앞다퉈 출시하며 연일 헤드라인을 차지하고 있는데요. 그런데 여기 최신 인공지능 기술을 적극 활용하고 있는 또 다른 기업들이 있습니다. 바로 ‘21세기 원유’라 불리는 데이터를 분석하거나 분석 툴을 제공하는 ..
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품질, 제조업의 미래에 해답을 제시하다분석 이야기/사물인터넷 2017. 3. 31. 16:18
제조 업체들은 정치, 경제, 재무, 경쟁사 등 다양한 당면 과제 속에서 비즈니스를 운영하고 있습니다. 앞으로의 제조 환경도 글로벌 경제 위기 때만큼이나 불확실해 보이는데요. 그렇지만 제조업의 성장 기회는 분명 있을 것입니다. 최근 제조 산업에는 ‘인더스트리 4.0’이라는 새로운 시대의 막이 오르고 있습니다. 새 시대에는 자동화, 대규모 데이터, 분석이 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅과 융합하고, 가상 및 실제 제조 프로세스를 통해 효율적인 통합 시스템을 구현할 것입니다. ▲ 다른 많은 분야에서처럼 제조업에도 ‘인더스트리 4.0’ 시대의 막이 오르고 있습니다. 인더스트리 4.0 - 고비용의 도전일까? 혁신적 기회일까? 인더스트리 4.0은 기업이 효율성을 높이고 성능을 최적화하며 품질을 중심으로 차별화..
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티핑포인트를 맞은 글로벌 금융 사기 방지분석 이야기/사기 방지 및 보안 2017. 3. 31. 16:17
뉴욕 주 금융 당국(NYDFS), 금융 사이버 보안 규정 발표 최근 미 뉴욕 주 금융서비스국(NYDFS)은 뉴욕의 은행, 보험사, 기타 금융 기관을 대상으로 새로운 사이버 보안 규정을 발표했습니다. 지난 3월 1일부터 효력을 발휘한 이 규정은 소비자와 금융 서비스 산업 전체를 보호할 사이버 보안 프로그램의 개발과 유지를 골자로 합니다. 이 사이버 보안 지침은 지난 9월 처음 제안된 후 두 차례의 공개 의견 수렴을 거쳐 개정됐는데요. 기존의 여러 연방 데이터 보안 요건과 비슷하나 보다 더 광범위한 것이 특징입니다. ‘정보 보안 기준 확립을 위한 연방 기관 간 지침’에 따라 기존 ‘고객 정보(customer information)’ 정의보다 훨씬 더 포괄적인 ‘비공개 정보(Nonpublic Informati..
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안면 인식 기술, 군중 속 얼굴에서 수익을 창출하다분석 이야기/머신러닝 2017. 3. 31. 14:51
스티븐 스필버그 감독과 톰 크루즈 주연의 영화 ‘마이너리티 리포트’는 예술적 측면뿐 아니라 사회적으로도 다양한 이슈를 만들었습니다. 톰 크루즈가 맡은 주인공 존 앤더튼은 도시 곳곳에 설치돼 신원을 확인하는 홍채 인식 시스템으로부터 숨기 위해 안구 이식 수술을 받는데요. 영화와 달리 안구 이식 수술은 현실에서 아직 가야 할 길이 멉니다. 하지만 ‘편재형 개인 식별 시스템(pervasive individual identification systems)’ 개념은 거의 현실화되고 있습니다. 그 중에서도 오늘은 안면 인식(facial recognition) 기술에 대해 이야기하고자 합니다! 안면 인식 시스템의 원리 안면 인식 시스템은 대부분 ‘협력 시스템’ 개념을 기반으로 구축됩니다. 미리 정해진 거리에서 적절한..
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비즈니스를 위한 오픈소스SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2017. 3. 31. 14:30
데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트에 대한 설전과 토론이 맹렬한 가운데 여러 기업들이 다수의 데이터 사이언티스트 채용 및 고용에 적극적으로 나서면서 데이터 사이언티스트에 대한 수요가 실제 취업 예정자 공급을 추월하기 시작했습니다. 이로 인해 데이터 사이언티스트의 효과적인 유치 및 유지라는 화두 역시 IT 및 비즈니스 커뮤니티에서 뜨거운 감자로 떠올랐습니다. 이러한 상승세에서 기업은 모두가 탐내는 통계 전문가와 비즈니스 분석가에게 매력적으로 보이기 위해서는 어떻게 해야 할까요? “... SAS와 Python을 전문적으로 다루는 데이터 사이언티스트 팀은 이제 자신이 원하는 플랫폼에서다른 프로젝트를 진행하는 동시에 자신의 작업을 서로 손쉽게 공유할 수도 있습니다.” - 지야시 다파(Gyasi Dapaa), ..
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머신러닝 + 웨어러블 의료 기기 = 더욱 건강한 미래분석 이야기/머신러닝 2017. 3. 31. 14:15
미국의 최고 권위의 과학자인 버니바 부시(Vannevar Bush)가 기계가 생각하고 학습하는 미래를 예측한 것이 1945년이었습니다. 당시까지만 해도 과학적 공상으로만 보였던 것이 이제는 Google 검색 결과 같이 평범한 사물까지도 머신러닝의 산물이 되고 있습니다. 넷플릭스(Netflix)는 머신러닝을 사용하여 개인 맞춤형 영화 추천 서비스를 제공하고 있습니다. eHarmony는 머신러닝을 통해 사랑까지 수량화하여 예측합니다. 은행들은 사이버 감시를 비롯해 사기 및 악용 여부를 모니터링하는 데까지 머신러닝을 활용하고 있습니다. 오늘날 우리의 삶에 미치는 머신러닝의 영향력은 하루하루 커지고 있지만 동시에 머신러닝의 의미와 가능성, 그리고 관심을 가져야 하는 이유에 대해서는 혼란만 가중되고 있습니다. G..
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Walmart가 분석을 활용하는 4가지 방법분석 이야기/비즈니스 분석 2017. 3. 31. 14:03
온라인 활동부터 오프라인 구매 및 소셜 노출에 이르기까지 Walmart는 전 세계 어느 리테일러보다 광범위한 고객 네트워크를 자랑합니다. 글로벌 고객 인사이트 분석 부문 수석 이사인 다니엘 소프(Daniel Thorpe)에 따르면 회사의 주간 소셜 노출만 30만 건에 달한다고 합니다. 소프는 분석 팀을 이끌면서 고객 스스로 생산하는 행동 데이터를 기반으로 고객에 대한 전반적인 이해를 이끌어내는 동시에 소셜 미디어와 클릭 스트림의 빅 데이터를 활용하는 일을 맡고 있습니다. 소프는 HR 비즈니스 분석 및 예산 책정 부문 수석 이사인 엘피다 오마니도우(Elpida Ormanidou)와 함께 Walmart의 분석 문화를 비롯해 두 팀이 서로 협력하여 직원 IQ와 고객 EQ를 개선할 수 있는 방안에 대해 논의하였..
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오늘날 유통 산업에서 사용하는 5가지 IoT 응용 분야분석 이야기/사물인터넷 2017. 3. 31. 12:08
사물 인터넷(IoT)은 기본적으로 센서가 내장된 장치가 서로 연결되어 구성하는 네트워크를 말합니다. 이러한 장치들이 네트워크나 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼을 통해 물리적 세상에서 데이터로 소통하고, 분석하고, 공유할 수 있는 것도 IoT가 있기에 가능합니다. 리테일 분야에서 ‘사물’의 범주에 RFID 재고 추적 칩, 기존의 매장 내 적외선 방식 풋 트래픽(foot traffic) 카운터, 셀룰러 및 Wi-Fi 추적 시스템, 디지털 사이니지, 키오스크 또는 고객의 모바일 기기까지도 포함 시킬 수 있습니다. “IoT 덕분에 우리는 고객의 컨텍스트, 즉 시간과 장소를 판단함으로써 언제 고객에게 도움이나 구매 동기가 필요한지 식별하고 빠르게 대응할 수 있습니다.” 리테일러에게 유용한 주요 IoT 응용 분야로..
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행복을 측정하고 최적화할 수 있을까요?SAS 이야기/Data for Good 2017. 3. 30. 20:02
정부의 주요 목표 중 하나는 국민을 더욱 행복하게 만드는 것입니다. 그런데 과연 ‘행복’이란 무엇일까요? 우리는 행복의 핵심 요인을 찾아내고 행복을 객관적으로 측정할 수 있을까요? 정부는 행복을 극대화하는 정책과 프로그램을 실행할 수 있을까요? 아랍에미리트연방(UAE), ‘행복부’를 신설하다 2016년 2월 아랍에미리트연방(UAE)은 ‘행복부(Ministry of Happiness)’라는 부처를 신설했습니다. 행복부의 초대 장관으로 오후드 알 루미(Ohoud Al Roumi)가 선임됐는데요. 그녀는 세계 행복의 날인 3월 20일 ‘행복의 양자(A Quantum of Happiness)’라는 제목의 기고를 통해 다음과 같이 행복을 정의했습니다. “행복이란 자신과 가족이 안전하다는 것, 자신과 자녀에게 기회..
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SAS코리아, “글로벌 자금세탁 규제 대응 위한 방안 모색 서둘러야”SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2017. 3. 30. 19:04
▲ 프리츠 프라스 스톰(Frits Fraase Storm) SAS 금융 사기 및 보안 인텔리전스 부문 아태지역 총괄이 15일 소공동 웨스틴조선 호텔에서 진행된 ‘SAS 자금세탁 규제 대응 전략 세미나’에서 발표하고 있다. - 주요 금융사 준법감시실 자금세탁방지 담당자 대상 ‘자금세탁 규제 대응 전략 세미나’ 개최 - 글로벌 자금세탁방지 규제 동향 및 SAS 솔루션 활용한 규제 대응 방안 공유 - 자금세탁방지 규제 위반 시 재정적 피해는 물론 기업 명성에도 부정적 영향...빅데이터 분석 통한 유연한 대응 필요 2017년 3월 15일, 서울 세계적인 분석 선두 기업 SAS(쌔스)코리아(대표 조성식, www.sas.com/korea)가 15일 소공동 웨스틴조선 호텔에서 주요 금융 회사 준법감시실 자금세탁방지 ..
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SAS코리아-계명대학교, 비즈니스 빅데이터 분석 인재양성을 위한 산학협력 협약 체결SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2017. 3. 30. 18:51
▲ SAS코리아가 계명대 빅데이터사업단과 비즈니스 빅데이터 분석 인재 양성을 위한 산학협력 협약을 체결했다.계명대학교 경영정보학과 이충권 교수(왼쪽), SAS코리아 교육센터 윤미라 상무(오른쪽) - 빅데이터 분석 교육 프로그램 개설, 산학협력 프로그램 개발 위한 협력 진행- 미래 산업에서 요구하는 비즈니스 빅데이터 분석 전문 인재양성 계획 2017년 2월 28일, 서울 세계적인 분석 선두 기업 SAS(쌔스)코리아(대표 조성식, www.sas.com/korea)가 교육부의 대학특성화사업(CK-I)을 진행중인 계명대학교 비즈니스 빅데이터 분석 실무형 인재양성 사업단(단장 이충권, 이하 ‘계명대 빅데이터사업단’)과 산학협력 협약을 체결하고 비즈니스 빅데이터 분석 전문가 양성 지원에 나선다고 28일 밝혔다. S..
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SAS, 포레스터 리서치 ‘엔터프라이즈 인사이트 플랫폼 스위트’ 부문 단독 리더SAS 이야기/SAS 관련 뉴스 2017. 3. 30. 18:46
- ‘포레스터 웨이브: 2016년 4분기 엔터프라이즈 인사이트 플랫폼 스위트’ 보고서에서 단독 리더로 선정 - 전략∙최신 오퍼링∙시장 입지 평가 항목에서 높은 점수 획득 ··· 기업의 의사 결정 시점에 인사이트 적용을 지원하는 차별화된 리더로서 확고한 입지 - 개방형∙클라우드 기반 분석 아키텍처 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’, 보다 현대적이고 단순화된 아키텍처로 높이 평가 2017년 1월 23일, 서울 세계적인 분석 선두기업 SAS(쌔스)코리아(대표 조성식, www.sas.com/korea)는 포레스터 리서치(Forrester Research)가 최근 발행한 ‘포레스터 웨이브: 2016년 4분기 엔터프라이즈 인사이트 플랫폼 스위트’ 보고서를 인용, SAS가 유일한 리더로 선정됐다고 23일 밝혔다. ..