분석 이야기
-
디지털 시대 핵심 전략 ‘실시간 마케팅’ 구현하기분석 이야기/비즈니스 분석 2018. 8. 30. 14:19
인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 다양한 디지털 기술이 융합되면서 기업의 마케팅 전략도 혁신을 거듭하고 있습니다. 특히 고객이 특정 순간과 장소에서 기대하는 바를 충족시키는 ‘개인화된 경험’이 핵심 마케팅 역량으로 떠올랐는데요. 이를 위해서는 고객 데이터를 실시간으로 분석해 개별 고객의 특성과 원하는 바를 보다 잘 이해하고, 언제 어디서나 고객의 소비 여정과 함께하는 실시간 마케팅(Real-time marketing) 전략을 구현해야 합니다. 실시간 고객 분석을 도입한 기업, 비즈니스 성장 및 매출에 상당한 성과 SAS와 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱스 서비스(Harvard Business Review Analytic Services)가 500명 이상의 비즈니스 리더를 대상으로 조사한 결과, 기업..
-
새 국제회계기준 ‘IFRS 17’ – IT 및 아키텍처 구축 방법분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018. 8. 28. 09:00
IFRS 17은 보험 업계에 대대적인 변화의 바람을 일으키고 있습니다. 이 새로운 국제회계기준이 발효되는 2021년 1월은 아직 먼 미래처럼 느껴질 수 있지만, 유럽 일반개인정보보호법(GDPR) 경험을 통해 배웠듯이 모든 과정은 놀랍도록 빠르게 진행될 것입니다. 무엇보다 IT 솔루션은 급하게 구현할 수 있는 것이 아닙니다. 충분한 시간을 갖고 현명한 결정을 내리기 위해서는 지금 바로 행동에 나서야 합니다. 이전 블로그에서는 IFRS 17이 회계 및 재무에 미치는 영향과 이해관계자를 관리하는 방법 등 여러 질문들에 대해 논의했는데요. 오늘은 IFRS 17을 성공적으로 도입하기 위한 IT 시스템 및 아키텍처 구축과 관련된 질문들을 살펴보고자 합니다. 1. IFRS 17과 IT 시스템 – 솔루션 접근 방식IF..
-
산업용 사물인터넷(IIoT) 데이터를 금으로 바꾸는 혁신적인 기술분석 이야기/사물인터넷 2018. 8. 22. 14:34
산업용 애플리케이션, 기계, 프로세스 등을 연결하는 기술이 발전하면서 사물인터넷(IoT), 더 정확하게는 산업용 사물인터넷(IIoT) 혁신이 가속화되고 있습니다. 산업용 사물인터넷의 가장 큰 이점은 산업, IT, 운영 기술 프로세스를 단일 시스템으로 통합하고, 자동화를 통해 운영 효율성 개선과 비용 절감 효과를 누릴 수 있다는 것입니다. 실제 세계적인 오토바이 제조 업체 할리데이비슨(Harley-Davidson)은 생산 효율성과 민첩성을 목표로 매진, 산업용 사물인터넷 분야의 선두 기업으로 자리매김했는데요. 이 과정에서 할리데이비슨은 여러 도전과제에 부딪혔습니다. IT와 생산이 분리되어 있었고, 인력 비용은 너무 비쌌으며, 데이터는 호환되지 않고 쓸모 없었습니다. 이를 해결하기 위해 할리데이비슨은 단일 ..
-
새 국제회계기준 ‘IFRS 17’ – 회계 패러다임의 변화분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018. 8. 21. 10:35
새로운 국제회계기준 IFRS(International Financial Reporting Standards) 17은 보험 업계 역사에 한 획을 긋는 대대적인 변화입니다. 보험 부채의 평가 기준을 원가에서 시가로 변경하는 것을 골자로 보험사의 재무 보고 투명성을 높이기 위한 일련의 새로운 규칙을 명시하는데요. 오래 전부터 이러한 변화를 기다려온 분석가와 여러 이해관계자들에게는 매우 반가운 소식일 것입니다. 실제 IFRS 17은 다양한 국가별 언어 대신 보험 계약을 위한 단일 회계 언어로서 수익성에 대한 더 나은 정보를 제공합니다. 2021년 1월, IFRS 17이 발효되면 전 세계적으로 450여 개의 보험사가 영향을 받게 됩니다. 국제 기구와 각국의 대표 기업을 포함한 모든 보험 회사는 이 새로운 회계 기..
-
인공지능(AI)이 선택한 지구상 최고의 파라다이스는 어디일까요?분석 이야기/머신러닝 2018. 8. 7. 14:59
나만의 파라다이스를 찾아라!z 여름 휴가 계획 모두 세우셨나요? 어디로 갈지 아직 고민 중이시라면! 클릭 몇 번만으로 전 세계에서 나와 가장 잘 맞는 도시를 알려주는 ‘SAS 파라다이스 파운드(SAS Paradise Found)’ 프로젝트를 소개합니다. 사람마다 매력적인 여행지와 거주지를 선택하는 기준은 다르기 마련인데요. SAS 파라다이스 컨피규레이터(Paradise Configurator)는 가족, 문화, 자연, 안전 및 인프라, 생활비, 레스토랑 및 쇼핑, 건강, 교육 및 커리어 등 삶에 있어 중요한 8가지 기준을 바탕으로 전 세계 193개국의 148,233개 도시를 평가합니다. 지금 바로 접속하셔서 기준별 선호도를 설정해보세요! ‘SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(SAS VDMML; SA..
-
이모티콘, 감성 분석의 핵심 요소로 떠오르다분석 이야기/머신러닝 2018. 8. 1. 11:28
지난 7월 17일, 세계 이모티콘의 날을 맞아 애플, 유튜브, 페이스북 등 글로벌 기업들은 새로운 이모티콘을 공개하고 관련 설문조사 결과를 발표하는 등 다양한 이벤트를 진행했는데요. 많은 사람들이 습관처럼 사용하는 이모티콘은 온라인 비주얼 커뮤니케이션이라는 새로운 트렌드의 핵심 요소로 자리잡았습니다. 온라인, 특히 모바일에서 빠르고 명확하게 표현을 전달해야 할 때 이모티콘은 전 세계 누구와도 소통할 수 있는 하나의 언어로서 역할하고 있습니다. 고객과 기업 모두 이 사실을 잘 인지하고 있는데요. 기업은 이모티콘에 대한 데이터를 수집, 분석해 고객이 신제품과 새로운 캠페인 또는 브랜드 자체를 어떻게 생각하고 있는지에 대해 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이모티콘은 사용자의 기분, 태도, 의견을 묘사하기..
-
머신러닝 해석력 시리즈 3탄: 부분의존성(PD) & 개별조건부기대치(ICE) 플롯 정복하기!분석 이야기/머신러닝 2018. 7. 27. 10:41
머신러닝 모델 해석력 시리즈 3탄! 오늘은 머신러닝 모델의 작동 원리에 대한 인사이트를 도출할 수 있는 변수를 표시하는 두 가지 방법에 대해 자세히 살펴보고자 합니다. 머신러닝 모델 해석력 시리즈 1탄과 2탄을 놓치셨다면, 클릭해주세요! 1탄: 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 해석력! 2탄: 머신러닝 해석력 시리즈 2탄: 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법 데이터 과학자가 모델이 어떻게 작동하는지에 대해 자세히 알고 싶어할 때, 단순히 모델의 정확성을 평가하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터 과학자들은 종종 모델 입력 변수가 어떻게 작동하는지 또 입력 변수의 값에 따라 모델의 예측이 어떻게 변화하는지 알아야 하는데요. 이 정보를 사용해 모델의 결함을 찾고, 최상의 모델을 선..
-
항공우주 연구부터 여론조사까지, 텍스트 분석의 놀라운 잠재력!분석 이야기/머신러닝 2018. 7. 17. 18:30
텍스트 분석과 자연어처리(NLP; Natural Language Processing)는 소비자의 감성을 분석하는 방법으로 널리 알려져 있습니다. 실제 많은 기업이 비정형 데이터 분석 기술을 이용해 소셜 미디어(SNS) 상의 고객 불만이나 댓글을 분석하고 적절히 대응하고 있는데요. 오늘날 전체 데이터의 90% 이상은 텍스트, 음성, 이미지, 영상 등 구조화되어 있지 않은 비정형 데이터입니다. 수동 분석만으로 이 모든 데이터에서 가치를 발굴하기에는 역부족인데요. 텍스트 분석과 감성 분석은 정교한 언어학적 규칙과 분석 모델링을 통해 사람의 마음과 비슷한 자연스러운 방식으로 텍스트를 평가하고 이 한계를 극복하도록 도와줍니다. 최근 이 텍스트 분석 기술에 인공지능(AI)과 머신러닝이 접목되면서 그 활용 범위가 훨..
-
데이터 보안 및 개인정보보호 성공 전략분석 이야기/사기 방지 및 보안 2018. 7. 11. 15:31
7월 11일은 2018년 ‘정보보호의 날’입니다. 2012년 정부 부처는 사이버 공격을 예방하고 정보보호를 생활화하기 위해 공동으로 법정 기념일을 제정했는데요. 최근 페이스북 정보 유출 사건이나 유럽 일반개인정보보호법(GDPR)의 시행 등 데이터 관련 이슈들이 이어지며 정보보호에 대한 대중의 관심도 점점 더 높아지고 있죠! 모바일, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등 IT 기술의 발전과 함께 데이터는 빠르게 증가하고 있으며 동시에 범죄, 초과 사용, 중복 저장 등 관련 문제 또한 다양해지고 있습니다. 그렇다면 기업은 데이터와 개인정보를 보호하기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요? 오늘은 애널리틱스 이코노미 시대에 데이터 보안과 개인정보보호(privacy)가 의미하는 바를 살펴보고, 기업이 데이터를 보호하기 ..
-
보험 업계, 사물인터넷(IoT) 데이터로 예방 기반의 비즈니스 모델 도입분석 이야기/사물인터넷 2018. 6. 27. 09:41
사물인터넷(IoT)이 보험사의 운영 방식은 물론 보험 가입자 개개인의 삶의 방식을 변화시키면서 보험 업계에 새로운 세계가 열렸습니다. 기술이 더욱 더 스마트해지고 연결되면서 예방 가능한 비즈니스 모델로 빠르게 전환되고 있는데요. 사물인터넷 시대에 적응하지 못하는 보험사는 새로운 진입자 그리고 새로운 생태계 및 시장 수요에 성공적으로 대응한 기업들에 밀려 토이저러스(Toys R Us)와 같은 신세를 피하기 힘들 것입니다. 데이터를 활용해 지능적인 고객 의사결정 내리기사물인터넷 센서를 통해 생성되는 방대한 데이터는 보험사의 효과적인 운영을 위한 핵심 열쇠입니다. 평범한 자동차에는 300개 이상의 센서가 장착되어 있지만, 이중 대다수는 보험사에게 그리 유용하지 않은 정보를 생성하는데요. 따라서 무엇이 중요한지..
-
스포츠 클럽, 분석으로 선수와 경기에 대한 완전한 그림을 그리다분석 이야기/비즈니스 분석 2018. 6. 22. 10:18
스포츠 클럽은 다양한 소스로부터 수많은 데이터를 수집합니다. 선수들의 건강 상태에 대한 물리적 데이터, 의료 정보, 득점이나 경기 시간 등의 성과 데이터가 대표적인데요. 이외에도 티켓 가격, 판매, 시즌권 패턴 등 팀 운영 측면에서 다양한 데이터가 모입니다. 스포츠 클럽은 이전에도 데이터를 활용해왔습니다. 경기 장면을 촬영하고 실시간으로 또는 경기가 끝난 후 주요 영상(footage)을 분석하는 성과 분석은 몇 년 전부터 쓰였는데요. 또 일반적으로 GPS 기반 시스템을 사용해 물리적 데이터, 즉 선수들의 움직임을 분석하고 있습니다. 그렇지만 종종 이 두 데이터 소스는 다른 주체에 의해 개별적으로 조사됩니다. 문제는 많은 스포츠 클럽이 모든 소스와 사일로(silos)로부터 데이터를 모으고, 선수와 경기에 ..
-
인공지능(AI)과 미래 일자리에 대한 낙관분석 이야기/머신러닝 2018. 6. 12. 11:31
미래에 대한 좋은 소식이 있습니다. 어디선가 들어봤을지도 모르지만 인공지능(AI)과 함께하는 미래 일자리가 모두 절망적이고 암울한 것만은 아닙니다. 말콤 프랭크(Malcolm Frank)의 연구 기반 저서 ‘기계가 모든 것을 할 때 무엇을 해야 하는가(What to Do When Machines Do Everything’는 데이터를 통해 이를 증명합니다. 또 학생과 근로자는 새로운 교육 접근법을 통해 인공지능과 함께하는 미래에 더욱 잘 대비할 수 있습니다. 코넬대학교 존슨경영대학원이 주최한 디지털 트랜스포메이션 서밋에서 이 주제에 대해 미국 교육 업계 리더들과 의견을 나눴습니다. 코그니전트(Cognizant)의 전략 및 마케팅 수석부회장인 말콤 프랭크는 우리가 4차 산업혁명을 경험하고 있다고 설명합니다...