분석 이야기/머신러닝
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이미지 인식, 비즈니스를 위해 준비된 첨단 데이터 과학분석 이야기/머신러닝 2017.04.28 11:51
‘이미지 인식(Image recognition)’, 머신러닝과 인공지능(AI)을 포함한 기술 산업 전반을 뜨겁게 달구고 있는 주요 이슈입니다. 특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소인데요. 그 가운데 크고 작은 많은 기업들은 이미지 인식과 관련된 다양한 기반 기술과 프로세스의 가능성을 실현하기 위해 산업별 사용 사례를 익히고 있습니다. 숙련된 데이터 사이언티스트들은 예측 모델링에서 이미지 인식으로 넘어가기 위해 필수적인 패러다임 전환의 기로에 서있는데요. 오늘은 이러한 새로운 개념과 도전 과제 그리고 도전 과제를 해결하기 위한 방법을 소개하고자 합니다. 이미지 처리는 이미지 인식이 아닙니다 이미지 처리는 첫째, 분..
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단 한번의 농구 경기도 보지 않고 대진표를 정확히 예측하다분석 이야기/머신러닝 2017.04.07 16:13
매년 봄, 농구의 본고장 미국은 대학 농구 최대의 토너먼트 ‘미국대학스포츠협회(NCAA)’ 경기로 전역이 들썩입니다. 특히 올해에는 NCAA 남자 농구 토너먼트 2차전이 대중을 사로잡았는데요. 전년도 챔피언인 빌라노바 와일드캐츠가 올해도 결승에 진출할 것이란 전문가 예측을 깨고, 8번 시드를 받은 위스콘신에게 진 것이죠! 또 정규 시즌 동안 SEC(South Eastern Conference)에서 24승 10패를 기록한 사우스 캐롤라이나는 우승 후보인 듀크를 7점차로 이겼습니다. 연일 대진표 예측을 깨는 이변이 일어났습니다. 토너먼트가 피닉스에서 열릴 4강전 ‘Final Four’를 향해 달려가고 있는 가운데 이러한 불확실성을 예측할 수 있는 사람이 있을까요? 정답은 ‘있다’입니다. 바로 애널리틱스! 분..
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인공지능(AI), 데이터를 만나 신용 거래를 개선하다!분석 이야기/머신러닝 2017.03.31 16:18
인공지능 vs. 인간, 세기의 대결 이후 1년 전 세계가 주목했던 인공지능(AI)과 인간의 바둑 승부! 인공지능의 놀라운 가능성을 확인했던 세기의 대결 이후 벌써 1년이 지났습니다. 그렇지만 인공지능에 대한 관심은 여전히 뜨거운데요. 이제 머신러닝과 딥러닝까지 가세해 대기업은 물론 스타트업과 벤처캐피탈 그리고 정부 정책에 이르기까지 글로벌 이슈를 이끌고 있습니다.실제 구글, 마이크로소프트, 아마존, 페이스북 등 글로벌 IT 기업들은 음성 인식, 이미지 식별, 번역, 가상 비서, 챗봇 등 관련 서비스를 앞다퉈 출시하며 연일 헤드라인을 차지하고 있는데요. 그런데 여기 최신 인공지능 기술을 적극 활용하고 있는 또 다른 기업들이 있습니다. 바로 ‘21세기 원유’라 불리는 데이터를 분석하거나 분석 툴을 제공하는 ..
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안면 인식 기술, 군중 속 얼굴에서 수익을 창출하다분석 이야기/머신러닝 2017.03.31 14:51
스티븐 스필버그 감독과 톰 크루즈 주연의 영화 ‘마이너리티 리포트’는 예술적 측면뿐 아니라 사회적으로도 다양한 이슈를 만들었습니다. 톰 크루즈가 맡은 주인공 존 앤더튼은 도시 곳곳에 설치돼 신원을 확인하는 홍채 인식 시스템으로부터 숨기 위해 안구 이식 수술을 받는데요. 영화와 달리 안구 이식 수술은 현실에서 아직 가야 할 길이 멉니다. 하지만 ‘편재형 개인 식별 시스템(pervasive individual identification systems)’ 개념은 거의 현실화되고 있습니다. 그 중에서도 오늘은 안면 인식(facial recognition) 기술에 대해 이야기하고자 합니다! 안면 인식 시스템의 원리 안면 인식 시스템은 대부분 ‘협력 시스템’ 개념을 기반으로 구축됩니다. 미리 정해진 거리에서 적절한..
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머신러닝 + 웨어러블 의료 기기 = 더욱 건강한 미래분석 이야기/머신러닝 2017.03.31 14:15
미국의 최고 권위의 과학자인 버니바 부시(Vannevar Bush)가 기계가 생각하고 학습하는 미래를 예측한 것이 1945년이었습니다. 당시까지만 해도 과학적 공상으로만 보였던 것이 이제는 Google 검색 결과 같이 평범한 사물까지도 머신러닝의 산물이 되고 있습니다. 넷플릭스(Netflix)는 머신러닝을 사용하여 개인 맞춤형 영화 추천 서비스를 제공하고 있습니다. eHarmony는 머신러닝을 통해 사랑까지 수량화하여 예측합니다. 은행들은 사이버 감시를 비롯해 사기 및 악용 여부를 모니터링하는 데까지 머신러닝을 활용하고 있습니다. 오늘날 우리의 삶에 미치는 머신러닝의 영향력은 하루하루 커지고 있지만 동시에 머신러닝의 의미와 가능성, 그리고 관심을 가져야 하는 이유에 대해서는 혼란만 가중되고 있습니다. G..